【新智元导读】硅谷挖角戏码升级！相比Meta3亿美元「血本挖角」，OpenAI来了波反向操作——选择培养人才，奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目。这个项目有何神秘之处？奥特曼的底气到底从何而来？

　　最近几个月，Meta在硅谷发起的、动辄上亿美元签字费的挖角戏码，成了史上最疯狂的人才争夺战。

　　一大批来自OpenAI、谷歌、Anthropic甚至是SSI的核心研究员纷纷投入Meta旗下。

　　OpenAI的首席研究官Mark Chen难掩失落地说：「这感觉就像有人闯进了我们家，偷走了我们的东西。」

　　面对这种近乎釜底抽薪似的挖角行为，奥特曼的反应则略显轻蔑：「Meta的行事方式，让人感觉有些不体面」。

　　当扎克伯格在牌桌上疯狂加码时，奥特曼在牌桌之下，进行着一场完全不同维度的布局。

　　当所有人的目光都聚焦在Meta的天价支票上时，OpenAI正在悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目。

　　这个项目，可以说是OpenAI应对人才战争的核心战略，也是理解其企业文化的一把钥匙。

　　OpenAI Residency是一个为期六个月的全职带薪项目，但它的招生对象，却出人意料。

　　Residency项目经理Jackie Hehir明确表示，他们寻找的，不是那些正在攻读机器学习或AI博士学位的天之骄子，也不是来自其他AI实验室的资深员工。

　　恰恰相反，他们将橄榄枝伸向了那些「邻近领域」的顶尖大脑——比如物理学家、神经科学家、数学家。

　　虽然没有严格的学历或工作经验要求，但设有一个极高的技术门槛，尤其是在数学和编程方面，其标准与全职员工等同。

　　驻留研究员的年薪是21万美元，意味着在这六个月里，OpenAI的支出大约是10.5万美元。

　　面对小扎的疯狂抢人，奥特曼就曾评论道：「在我看来，Meta的所作所为将导致非常深刻的文化问题」。

　　而在OpenAI，一位前员工向Business Insider透露，他们公司的内部文化是「对创造AGI的使命感到痴迷」。

　　通过驻留计划，OpenAI可以在一张白纸上，从一开始就将这种使命感深深烙印在这些未来核心员工的脑海里。

　　他们共同学习、共同攻关，建立的不仅是工作关系，更是对共同事业的「信仰共同体」。

　　Meta用金钱这种最直接的外部激励，虽然见效快，但可能存在边际效应递减的风险，并且容易塑造一种唯利是图的文化。

　　通过赋予一个宏大的、改变世界的使命（创造AGI），它满足了员工对归属感的渴望；

　　通过从零培养，让跨界人才在新领域找到自己的位置，它满足了「胜任感」的成长需求；

　　数据显示，几乎每一个在驻留计划中表现出色的成员，都会收到OpenAI全职offer。

　　每年，这个项目会迎来大约30名新成员，他们就像新鲜的血液，持续不断地为OpenAI提供能量。

　　它可能没法像Meta那样立即招到顶尖专家，但却可以培养出一片忠于自己使命、文化高度统一、且具备持续造血能力的「人才森林」。

　　而实验的结果，不仅将决定这两家公司的命运，更将深刻地影响我们正在迈入的AGI时代。

　　据估计全球有能力推动大语言模型和前沿AI研究的顶尖人才，只有区区2000人左右。

　　被业内人士调侃为，「竞赛之夏的错失恐惧症（summer of comp FOMO）」。

　　据统计，Meta在四年间，为AI顶尖人才准备了高达3亿美元薪酬方案，创下了行业记录。

　　背景：2016年，19岁的Alexandr Wang MIT辍学与Lucy Guo共同创立「数据标注」公司Scale AI，并于同年获得著名创业孵化器Y Combinator启动资金支持。顶级AI科技巨头：微软、Meta、OpenAI等提供模型训练数据。

　　1、拥有AI核心「数据战火库」：Alexandr Wang手握Meta核心竞争对手微软、OpenAI、谷歌等模型训练数据；

　　2、天生的商业嗅觉者：在还没有LLM时，已洞察到「数据」在AI领域的重要性，便在2016年创办数据标注公司Scale AI；

　　背景：清华大学本科，斯坦福大学博士，核心聚焦大语言模型和不确定性量化。领导OpenAI 合成数据项目，是ChatGPT、GPT-4 模型及各种小型模型等标志性产品的重要贡献者。

　　背景：中国科学技术大学少年班的毕业生，曾分别任职于在微软、旷视、Adobe、Snap、百度、英伟达和谷歌等。2023 年 10 月领导OpenAI感知团队，主导了o3、o4-mini和GPT-4.1研发；在谷歌DeepMind联合领导Gemini Multimodal。研究核心聚焦深度学习和高性能算力。

　　背景：毕业于浙江大学数学系，随后在加州大学伯克利分校获得了硕士和博士学位。专注于强化学习、训练后优化和AI代理。2013年入职谷歌，通过深度学习模型优化谷歌广告。2024年5月入职OpenAI，担任多模态后训练主管，为 GPT-4o的语音模式和o4-mini模型做出了贡献。

　　背景：2018 年毕业于北京大学，2023 年在斯坦福大学完成计算机科学博士学位。在校期间，他曾在微软、英伟达、谷歌和苹果实习。毕业后他加入 OpenAI，曾参与o1-mini和 o3-mini研发，并领导一个专注于后期训练的团队，o1项目的核心贡献者。

　　背景：毕业于清华大学交叉信息研究院的姚班（这个精英计算机科学项目由图灵奖得主姚期智创立）。随后在普林斯顿大学取得博士学位，研究方向是图像处理。 曾在Adobe 和Facebook 实习，后于 2016 年获得微软奖学金。2019 年谷歌工作一段时间后，于 2023 年 6 月转至 OpenAI，参与开发了 GPT-4o 的高级图像生成功能。

　　背景：清华大学本科，2023年在MIT获得博士学位。曾在谷歌、Adobe 和英伟达实习，并于2023年 1月加入 OpenAI，专攻多模态推理和合成数据。

　　背景：清华大学本科，卡内基梅隆大学硕士，2011年就职谷歌。他短暂加入中国数据基础设施公司 Alluxio 后，于 2017 年转至谷歌的Waymo部门。后成为谷歌 DeepMind 的首席研究员，在开发 Gemini 人工智能模型方面发挥了关键作用，特别是在后训练和推理等领域。

　　背景：自称“自学成才黑客」，前谷歌 DeepMind（原 Brain）苏黎世分部的高级研究科学家，联合领导模态研究工作和代码库项目。与Xiaohua Zhai和Alexander Kolesnikov创立了苏黎世 OpenAI 办公室。

　　原职位：前谷歌 DeepMind（原 Brain）苏黎世分部的高级研究科学家，苏黎世 OpenAI 办公室创始人。

　　背景：曾任谷歌「Google Brain」高级研究工程师，「Deepmind」研究科学家。OpenAI研究员。

　　7月3日，「消失已久」Ilya罕见现身发文，确认了Daniel Gross「出局」消息，Daniel Gross也转发了该条推文。

　　重要性：辅佐「军师」协助小孩哥Alexandr Wang共同领导超级智能团队。

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