◎作为十年世界互联网大会的全勤生，回看过去十年互联网行业的发展，张朝阳在接受包括《每日经济新闻》记者现场采访时总结，过去十年的一大特点，是影像传媒的崛起。

　　◎仅从此次乌镇峰会的互联网之光博览会现场来看，不论是互联网巨头、三大运营商，抑或是数据服务类上市公司、初创企业，都纷纷推出自己的大模型。

　　◎2022年，我国数据产量达8.1ZB，位居世界第二位。数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占国内生产总值比重41.5%。

　　2014年，阿里双十一全天交易额571亿元，其中无线］。智能手机的普及，带来移动端电商的大爆发，至2015年，网购移动端规模第一次超越了PC端［2］。

　　［3］，国内互联网行业一扫前两年的低迷，在此次乌镇峰会上，不少参展企业对新技术的应用和落地寄予厚望。

　　“世界互联网大会乌镇峰会已经走到第十个年头。这十年，阿里巴巴全程参与峰会，与很多朋友一路同行，一起从PC时代走进移动时代，今天又迈向AI驱动的智能化时代。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭在乌镇峰会全体会议上代表领军企业发言。这十年，乌镇峰会见证了互联网的每一个关键创新、每一个前沿实践，既是行业的一年一约，更是最大程度凝聚共识、形成发展合力的盛会。

　　作为十年世界互联网大会的全勤生，回看过去十年互联网行业的发展，张朝阳在接受包括《每日经济新闻》记者采访时总结，过去十年的一大特点，是影像传媒的崛起。这十年互联网经历了从3G的全面普及，进化到4G再突破5G的过程，3G时期微信崛起、4G抖音爆发；随着带宽的增长，影像、画面崛起，带动了直播产业火爆和直播带货的爆发。

　　［4］，如今，“飞天”能将遍布全球的数百万台服务器连接成一台超级计算机，单集群可达1万台规模，10万个进程达毫秒级响应，十亿级文件数，EB级别存储空间。在大模型训练任务中，可节省超过50%算力资源。（注：阿里云“飞天”云计算操作系统在全球范围内首次突破单一集群5000台服务器规模）

　　［5］。对此李强认为，对比以前，改良版本的AI芯片算力恐怕会进一步阉割，只会比之前的H800和A800性能更差，“有总比没有强，但有多大帮助，现在还不好说。算力太低的话，很多大模型会出现用得越多，越跑不起来的情况。”

　　“AI非常需要能耗，以现有的AI的模型来讲，像英伟达的每张GPU卡，现在功耗大概是350瓦。随着AI的快速发展，下一代CPU或GPU功耗基本上会成倍增加。传统的服务器，风冷已经完全解决不了散热问题，所以下一代的AI服务器的散热解决方案必然是包含浸没式以及水冷板散热在内的液冷先进散热技术。”在峰会现场，工业富联算力产品事业群研发资深经理郭利文向《每日经济新闻》记者介绍，此次乌镇峰会，工业富联发布了和英特尔合作研发的浸没式液冷AI服务器以及超流体液冷技术。

　　在峰会现场，锘崴科技创始人、CEO郑灏向《每日经济新闻》记者表示，AI大模型需要大量数据来训练和使用，在数据收集、处理、输出等过程中可能存在伴生风险，而且模型本身的安全、模型输入安全、输出结果安全都需要通过技术手段加以保障，未经授权的访问、数据泄露或丢失、内部人员的不当行为等都可能导致数据安全事件。如何在利用数据的同时保护用户的隐私，都是AIGC面临的重要挑战。

　　“《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》等法律的实施为我国数据合规设定了更高标准和要求，要求数据处理要满足安全必要最小化等原则。今年颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》也规定，提供和使用生成式人工智能服务，不能侵害他人肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权和个人信息权益。”郑灏认为，AI的核心是数据，未来“AI+隐私计算”可能是一个刚需。通过隐私计算，可以保证数据“可用不可见”“可控可计量”，在保护数据隐私安全的前提下打通多方数据集，实现数据共享使用。将隐私计算与大模型结合，可以更好地发挥出数据在AIGC发展过程中的支撑性作用，充分保护数据和模型，推动产业各方数据要素流转。

　　蔡立志在接受记者采访时也提及，人工智能带来的风险包括数据泄露、个人隐私、数据滥用等。除此之外，大模型本身也会带来巨大的风险，“人工智能如果要有生命力，必须是开放的、不断学习的，如果是封闭的，它就不会演化。开放就带来一个问题，学习的资料要不断进来。有个词语叫数据投毒，用好的数据训练AI，它就变成一个好学生，用糟糕的数据训练，它就会变成一个坏学生。”

　　［1］2014天猫双十一狂揽571亿6年单日成交额增长超千倍，浙江在线］在线信贷迎来分水岭移动端超PC，经济参考网，2016年7月27日

　　［3］AI的“iPhone时刻”之后，英伟达新“核弹”为ChatGPT提速10倍，澎湃新闻，2023年3月22日

　　［4］阿里巴巴算力攻坚新突破：阿里云20%新增算力将使用自研CPU，经济参考网，2022年11月3日

　　［5］英伟达、英特尔或再为中国市场推改良版AI芯片，部分产品年底量产，界面新闻，2023年11月9日

　　［6］机构：预估2023年高端AI服务器出货量将达17.2万台，财联社，2023年10月30日

　　［7］十道“峰”味③｜看桐乡如何打造科技创新“超级引擎”，潮新闻，2023年10月31日

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